Ανάλυση απόδοσης επωνυμίας: Αυτοματοποίηση ενεργών πληροφοριών

Η κατανόηση της απόδοσης της επωνυμίας είναι κρίσιμη για τους διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας. Είναι το θεμέλιο για τη λήψη αποφάσεων, για τον καθορισμό μιας στρατηγικής που τους βοηθά να οδηγήσουν την ανάπτυξη και να κερδίσουν χώρο στα ράφια.

Για να επιτευχθεί αποτελεσματική ανάλυση της επωνυμίας, πρέπει να απαντηθούν άμεσα ερωτήσεις:

• Ποια είναι η γενική τάση της κατηγορίας;
• Πώς αποδίδουν οι επωνυμίες μου σε σύγκριση με την κατηγορία και με τους ανταγωνιστές μου;
• Τι προκαλεί την αύξηση/μείωση του μεριδίου αγοράς μου;
• Πού πρέπει να επενδύσουμε;
• Πώς κερδίζουμε περισσότερους πόντους βάσης;

Ωστόσο, η απάντηση σε αυτές τις ερωτήσεις είναι συχνά πιο εύκολο να ειπωθεί παρά να γίνει. Τα δεδομένα παραμένουν ανεπαρκώς αξιοποιημένα σε «λίμνες δεδομένων» όπου συγκεντρώνονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Στη συνέχεια, οι αναλυτές δεδομένων ταξινομούν τα δεδομένα για να εκτελέσουν αναφορές και να δημιουργήσουν πληροφορίες. Μπορεί να χρειαστούν ημέρες έως αρκετές εβδομάδες, ανάλογα με το εύρος της ερώτησης.

Ακόμη και οι επιστήμονες δεδομένων, με τα προηγμένα σύνολα δεξιοτήτων τους, αντιμετωπίζουν κουραστικά και χρονοβόρα εμπόδια καθώς προσπαθούν να μεταφράσουν την περίπλοκη ανάλυση σε πρακτικές ιδέες.

Και στις δύο περιπτώσεις, είναι δύσκολο για τους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες δεδομένων να κοινοποιήσουν γρήγορα και αποτελεσματικά τα ευρήματά τους στην επιχειρηματική ομάδα. Οι πληροφορίες πιθανότατα δεν θα είναι επίκαιρες και μπορεί να μην είναι καν ενεργές για να απαντηθούν οι πιεστικές ερωτήσεις.

Αυτό το έτος που πέρασε αποκάλυψε πόσο γρήγορα μπορούν να αλλάξουν τα περιβάλλοντα, ειδικά στο χώρο CPG και λιανικής. Οι επιχειρήσεις έχουν δει δέκα χρόνια αλλαγής σε ένα χρόνο. Οι στάσεις των πελατών άλλαξαν, οι αλυσίδες εφοδιασμού διαταράχθηκαν και η αβεβαιότητα εξαπλώθηκε.

Οι στατικοί πίνακες εργαλείων και η παραδοσιακή ανάλυση δεδομένων δεν μπορούσαν να παρακολουθήσουν τις ταχέως μεταβαλλόμενες συνθήκες, καθώς οι διευθυντές ένιωθαν τον πόνο της έλλειψης αποθεμάτων και των χαμένων ευκαιριών.

Η ακριβής και έγκαιρη ανάλυση απόδοσης της επωνυμίας είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία μιας εταιρείας, τώρα περισσότερο από ποτέ. Σε αυτό το άρθρο, θα αναλύσουμε πώς να επιτύχετε ανάλυση απόδοσης επωνυμίας που ξεπερνά την αβεβαιότητα και δημιουργεί προληπτικά, ενεργά insight.

Τι είναι η Ανάλυση απόδοσης επωνυμίας;

Η ανάλυση απόδοσης επωνυμίας πραγματοποιείται ιδανικά όταν αναλύονται δεδομένα επωνυμίας, κατηγορίας, κατασκευαστή και ανταγωνιστή για την αξιολόγηση της απόδοσης και τη δημιουργία πληροφοριών που βοηθούν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις.

Οι πληροφορίες από αυτήν την ανάλυση θα πρέπει να βοηθήσουν τους διευθυντές και τις ομάδες να κατανοήσουν την απόδοση του οργανισμού τους σε σύγκριση με άλλες επωνυμίες της κατηγορίας σε βραχυπρόθεσμες, μεσοπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες χρονικές περιόδους. Η ανάλυση επωνυμίας θα πρέπει επίσης να αποκαλύψει τους οδηγούς πίσω από την απόδοση της επωνυμίας ή το «γιατί» και τις ευκαιρίες για απόκτηση μεριδίου αγοράς.

Οι οδηγοί που συμβάλλουν στην απόδοση της επωνυμίας μπορεί να είναι οτιδήποτε, από την τιμολόγηση έως τη διανομή. Ομοίως, τα προγράμματα οδήγησης που μειώνουν την απόδοση της επωνυμίας θα μπορούσαν να κυμαίνονται από το μείγμα καναλιών έως την απόδοση του προϊόντος ή τον τύπο συσκευασίας.

Με τόσους πολλούς παράγοντες στο παιχνίδι, οι διευθυντές πρέπει να κατανοήσουν ποιοι από αυτούς επηρεάζουν περισσότερο την απόδοση.

Υπάρχουν αμέτρητος μετρικούς συνδυασμούς αυτό θα μπορούσε να εξηγήσει τη βασική αιτία πίσω από την αλλαγή. Στις περισσότερες εταιρείες, η ανάλυση απόδοσης επωνυμίας δεν είναι ακόμη αρκετά εξελιγμένη για να χειριστεί αυτήν την περίπλοκη ανάλυση.

Στην επόμενη ενότητα, θα συζητήσουμε ορισμένες από τις αδυναμίες της τρέχουσας προσέγγισης και πώς να βελτιώσετε τη διαδικασία σας.

Ανάλυση απόδοσης επωνυμίας σήμερα

Αυτοί οι αναρίθμητοι συνδυασμοί μετρήσεων παρέχουν πολλές επιλογές που πρέπει να ληφθούν υπόψη, όπως η τιμολόγηση, οι προσφορές, τα μη διαθέσιμα αποθέματα και η διανομή. Δυστυχώς, δεν υπάρχει αρκετός χρόνος για να τα αναλύσουμε όλα.

Η ίδια η διαδικασία χειροκίνητης ανάλυσης είναι συχνά επαναλαμβανόμενη και αναποτελεσματική. Οι αναλυτές, που εργάζονται στο Excel, πρέπει να αντλήσουν και να προετοιμάσουν δεδομένα σε επανάληψη, να δοκιμάσουν τις υποθέσεις τους και να δημιουργήσουν μια αφήγηση με οπτικοποιήσεις και ιδέες.

Όταν οι επιχειρηματικές ομάδες έχουν ερωτήσεις παρακολούθησης, η διαδικασία επαναλαμβάνεται, αφήνοντας λίγο χρόνο για τη χάραξη στρατηγικής και τον προγραμματισμό.

Ακόμη και οι πίνακες εργαλείων, που μπορεί να φαίνονται φιλικοί προς το χρήστη στους διαχειριστές, δεν είναι κατασκευασμένοι για πιο σύνθετες ερωτήσεις. Οι πίνακες ελέγχου απλώς εμφανίζουν τι συνέβη („Η επωνυμία Α αύξησε τις πωλήσεις κατά 9% το 2ο τρίμηνο“), αλλά όχι γιατί.

Οι αναλυτές μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό ορισμένων αιτιών, αλλά η μη αυτόματη διαδικασία τους εμποδίζει να δοκιμάσουν τα πάντα. Αυτή η απλή απάντηση δεν βοηθά τους διαχειριστές επωνυμιών και κατηγοριών να ανακαλύψουν τι πραγματικά προκάλεσε την αύξηση των πωλήσεων.

Οι επιστήμονες δεδομένων μπορεί να έχουν πιο προηγμένα εργαλεία για να εμβαθύνουν στην απόδοση της επωνυμίας. Ωστόσο, είναι δύσκολο για αυτούς να μοιραστούν τις πληροφορίες λόγω της πολυπλοκότητας των αλγορίθμων ML (μηχανικής εκμάθησης) και της έλλειψης κοινής επιχειρηματικής γλώσσας στα προγράμματα.

Αυτές οι δυσκολίες οδηγούν σε ελλιπή επιχειρηματική ευφυΐα που είναι χειροκίνητη, μη τυποποιημένη, μεροληπτική και χρονικά περιορισμένη. Ως αποτέλεσμα, οι διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας αγωνίζονται να αποκτήσουν αποτελεσματικές, έγκαιρες πληροφορίες που τους βοηθούν να λαμβάνουν προληπτικές αποφάσεις.

Η ανάλυση είναι λιγότερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και περισσότερο αγώνας για να αποκτήσετε μια βασική κατανόηση της απόδοσης.

Υπάρχει καλύτερος τρόπος για να κάνετε ανάλυση απόδοσης επωνυμίας.

Καλύτερη ανάλυση απόδοσης επωνυμίας

Πώς μπορούν οι εταιρείες να εκσυγχρονίσουν την ανάλυση απόδοσης της επωνυμίας τους;

Αντί να μεταφέρουν την ανάλυση απόδοσης της επωνυμίας σε μια ξεπερασμένη και αναποτελεσματική διαδικασία, οι οργανισμοί θα πρέπει να σκεφτούν πώς μπορεί πραγματικά η απόδοση της επωνυμίας οδηγω ανάλυση.

Οι αλγόριθμοι ML μπορούν να προσαρμοστούν στην ιδιαιτερότητα της επιχείρησης, σε σύγκριση με πίνακες εργαλείων που παραμένουν στατικοί. Φανταστείτε εάν οι διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας μπορούν να κάνουν ερωτήσεις όπως „Πώς πάει η επωνυμία Α;“ Μια απάντηση είναι διαθέσιμη σε δευτερόλεπτα – μια απάντηση που διερευνά πλήρως τις σημαντικές διαστάσεις της επωνυμίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να αυτοματοποιήσουν αυτήν την ανάλυση, δοκιμάζοντας κάθε παράγοντα για να διασφαλιστεί ότι δεν θα περάσει κανένας λίθος. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας επιτρέπει στις επιχειρηματικές ομάδες να κάνουν ερωτήσεις απευθείας.

Οι διευθυντές δεν θα χρειάζεται να εξαρτώνται από αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων για να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα ή να απαντήσουν στις πιεστικές ερωτήσεις τους. Ομοίως, οι αναλυτές και οι επιστήμονες δεδομένων απαλλάσσονται από το να απαντούν ξανά και ξανά στο ίδιο ερώτημα.

Για να ολοκληρωθεί μια ισχυρή λύση, η παραγωγή φυσικής γλώσσας παράγει πληροφορίες που μπορούν να κατανοήσουν οι επιχειρηματίες. Οι πληροφορίες περιγράφουν πόσους πόντους βάσης κέρδισε ή έχασε μια επωνυμία και γιατί. Περιλαμβάνει επίσης το πλαίσιο για το πώς αυτή η απόδοση έχει αλλάξει με την πάροδο του χρόνου.

Αυτά είναι βασικά στοιχεία οποιασδήποτε καλής λύσης αναλυτικών στοιχείων, αλλά επιπλέον, στην πραγματικότητα λύνουν τις προκλήσεις με την ανάλυση απόδοσης επωνυμίας:

• Δίνοντας προτεραιότητα σε ενδελεχή ανάλυση συμφραζομένων που πραγματικά «κατανοεί» τα στοιχεία της απόδοσης της επωνυμίας.
• Θέτοντας τις γνώσεις απευθείας στα χέρια των υπευθύνων λήψης αποφάσεων που τις χρειάζονται περισσότερο.

Για να ενσωματώσουν αυτόν τον τρόπο σκέψης στις υπάρχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες, οι διευθυντές θα πρέπει πρώτα να οικοδομήσουν μια συνεπή κατανόηση της περίπτωσης χρήσης της απόδοσης της επωνυμίας, να αρχίσουν να εξετάζουν την υπάρχουσα διαδικασία και να εμπεδώσουν το είδος των πληροφοριών που απαιτεί η εταιρεία.

Οι διευθυντές θα πρέπει να αναρωτηθούν:

• Ποιο πρόβλημα προσπαθούμε να λύσουμε;
  • Όπως αναφέρθηκε, η ανάλυση απόδοσης επωνυμίας θα πρέπει να βοηθά τους διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να οδηγούν στην ανάπτυξη.
• Τι είδους πληροφορίες χρειαζόμαστε;
  • Προσδιορίστε ιδέες που θα κινήσουν τη βελόνα στις αποφάσεις: βασικοί παράγοντες, ευκαιρίες, κ.λπ. Αυτές οι ιδέες είναι τα αποτελέσματα που θα πρέπει να οδηγήσουν τη διαδικασία ανάλυσης.
• Ποια είναι η υπάρχουσα διαδικασία;
  • Προσδιορίστε κορυφαίους αναλυτές και δείτε τι κάνουν καλά. Αυτές οι ιδανικές ροές εργασίας μπορούν να χρησιμεύσουν ως βάση για την αυτοματοποίηση, που θα αναπαραχθούν και θα διανεμηθούν στην επιχείρηση μέσω ερωτημάτων φυσικής γλώσσας.
• Τι δεδομένα χρειαζόμαστε;
  • Μόνο τώρα είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη τα δεδομένα. Πολλές εταιρείες κάνουν το λάθος να προσθέτουν έναν πίνακα εργαλείων πάνω από τα δεδομένα, αλλά αυτό οδηγεί στη δυσκίνητη διαδικασία που περιγράφηκε προηγουμένως.
  • Αντίθετα, η ποιοτική ανάλυση απόδοσης επωνυμίας απαιτεί τα δεδομένα να ταιριάζουν με την περίπτωση χρήσης – πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα δεν χρειάζεται να είναι τέλεια για να μπορέσουν οι οργανισμοί να αποκομίσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και της ML.

Μόλις απαντηθούν αυτές οι ερωτήσεις, οι διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας μπορούν να εξετάσουν την αυτοματοποίηση της ανάλυσης. Αυτή η διαδικασία θα μειώσει περαιτέρω την πίεση στις επιχειρηματικές ομάδες και τις ομάδες δεδομένων.

Η αυτοματοποίηση της ανάλυσης παρέχει στις εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Στην επόμενη ενότητα, ας συζητήσουμε τις ιδιαιτερότητες της αυτοματοποιημένης ανάλυσης απόδοσης επωνυμίας.

Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης και της ML στην ανάλυση επωνυμίας

Η ενσωμάτωση της αυτοματοποίησης στις υπάρχουσες διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων των εταιρειών εξοικονομεί χρόνο και χρήμα στους οργανισμούς παρέχοντας απαντήσεις και αμερόληπτες πληροφορίες. Επιπλέον, γίνεται πιο κρίσιμο για τους CPG να επενδύσουν τώρα για να μην μείνουν πίσω.

Σύμφωνα με Forbes„Οι έμποροι χρησιμοποιούν ανίχνευση ζήτησης βάσει τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψουν καλύτερα τα μοναδικά μοτίβα αγορών σε γεωγραφικές περιοχές και να μειώσουν τις εκπτώσεις και τις παραγγελίες… Έχοντας μόνο αυτή τη γνώση μπορεί να εξοικονομήσει ο κλάδος λιανικής έως και 50 δισεκατομμύρια $ ετησίως σε απαρχαιωμένο απόθεμα.“

Δεδομένου ότι οι έμποροι λιανικής χρησιμοποιούν τεχνολογία AI, οι CPG πρέπει να την ενσωματώσουν και στις επιχειρηματικές τους πρακτικές. Αυτό διασφαλίζει ότι οι γνώσεις τους σχετικά με την παρουσία στο ράφι, το μερίδιο αγοράς και την αγοραστική συμπεριφορά των πελατών είναι επίκαιρες.

Οι Instant insights επιτρέπουν καλύτερες συνεργασίες πωλητών λιανικής και το είδος της προληπτικής λήψης αποφάσεων που βοηθά τους CPG να κινούνται πιο γρήγορα από τους ανταγωνιστές τους.

Το άλλο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι οι πληροφορίες δεδομένων δεν κινδυνεύουν πλέον από προκατειλημμένες διαδικασίες ή χρονικούς περιορισμούς.

Οι διαχειριστές επωνυμιών και κατηγοριών και οι ομάδες επιχειρήσεων έχουν πλέον πρόσβαση σε πληροφορίες που παρουσιάζονται σε απλή γλώσσα και σαφείς απεικονίσεις. Δεν χρειάζεται πλέον να κάνουν ερωτήσεις από τους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες δεδομένων για να καταλάβουν τι πραγματικά συμβαίνει.

Πάρτε την National Beverage, μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες αναψυκτικών στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η ομάδα δεδομένων και αναλύσεων γνώριζε ότι η μη αυτόματη διαδικασία εμπόδιζε την ικανότητά της να αποκτήσει χρήσιμες πληροφορίες.

Η εταιρεία στράφηκε στην αυτοματοποιημένη ανάλυση μέσω του λογισμικού ανάλυσης της AnswerRocket που υποστηρίζεται από AI. Χρησιμοποιώντας το AnswerRocket, η National Beverage εξουσιοδοτήθηκε να δημιουργήσει μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων, η οποία μεταμόρφωσε τις υπάρχουσες διαδικασίες δεδομένων της. Μάθετε περισσότερα με την National Beverage Case Study.

Τελικά, οι διαχειριστές επωνυμίας και κατηγορίας θα πρέπει να εξετάσουν την αυτοματοποίηση για την ανάλυση απόδοσης της επωνυμίας για τον εξορθολογισμό των υπαρχουσών επιχειρηματικών πρακτικών.

Είστε έτοιμοι να μεταμορφώσετε την ανάλυση απόδοσης της επωνυμίας σας; Μιλήστε με την ομάδα μας.