Δημιουργία συναισθημάτων για εσάς: Ένα γενετικό πείραμα AI

Μπορεί ένα ρομπότ να νιώσει αγάπη; Είναι μια μεγάλη ερώτηση και το παζλ της αίσθησης είναι ένα από αυτά που οι επιστήμονες θαυμάζουν εδώ και χρόνια. Αν και δεν είμαστε έτοιμοι να αποδώσουμε συναισθήματα στις έξυπνες μηχανές μας, είναι έτοιμοι να μας βοηθήσουν να εκφράσουμε τα συναισθήματά μας με τη βοήθεια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Φυσική Έκφραση Συναισθημάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι με το οποίο οι καταναλωτές αισθάνονται άνετα ως μέρος της καθημερινής ζωής και, καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται με δεδομένα που καλύπτουν ένα πλήθος θεμάτων, φυσικά συναντά ένα δίκαιο μερίδιο περιεχομένου που σχετίζεται με ρομαντικά. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους καταναλωτές (ή τους πελάτες σας) σε «θέματα καρδιάς»:

• Προτάσεις δώρων: κάντε προτάσεις για δώρα για την Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου, της Μητέρας ή για τα γενέθλια με βάση τις προδιαγραφές που δίνονται.
• Εξατομίκευση κάρτας: δημιουργεί αυτόματα εξατομικευμένες κάρτες ή σημειώσεις με μερικές παρεχόμενες λεπτομέρειες σχετικά με τον παραλήπτη.
• Σχεδιασμός εκδηλώσεων: κάντε προτάσεις για μια ρομαντική βραδιά ή δραστηριότητες με βάση την τοποθεσία και τα ενδιαφέροντα του χρήστη.
• Ανάλυση συναισθήματος: Δυσκολεύεστε να αποκρυπτογραφήσετε ένα κρυπτικό κείμενο; Αναλύστε τη δημοσίευση του DM ή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να προσδιορίσετε το συναίσθημα (π.χ. θετικό, αρνητικό, ουδέτερο). Αυτό θα μπορούσε επίσης να είναι χρήσιμο για εταιρείες που θέλουν να μετρήσουν τις καμπάνιες ανταπόκρισης ή ένα συγκεκριμένο κομμάτι περιεχομένου.

Εάν εξακολουθείτε να μην είστε πεπεισμένοι ότι οι αλγόριθμοι πίσω από μερικά από αυτά τα δημοφιλή εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μεταδώσουν συναισθήματα, έχουμε μερικές αποδείξεις για εσάς. Διαβάστε παρακάτω για να δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη εγγράφων μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε συναισθήματα σε λέξεις και εικόνες!

The Perfect Love Note, γραμμένο από AI

Προκαλέσαμε ChatGPT και ο κειμενογράφος μας να δημιουργήσει μια γενική κάρτα που εκφράζει ρομαντικά συναισθήματα, με στόχο να δει ποιοι άνθρωποι θα αγόραζαν για δώρο σε κάποιον ξεχωριστό. Πρώτα το ChatGPT έγραψε μια γενική κάρτα, χρησιμοποιήσαμε την Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου ως λέξη-κλειδί για να υποδείξουμε ότι θέλαμε μια κάρτα με ρομαντική έκφραση. Στη συνέχεια, ο κειμενογράφος μας ακολούθησε τη μορφή και το στυλ της κάρτας που δημιούργησε το ChatGPT για να δημιουργήσει μια δεύτερη κάρτα.

Ο στόχος μας ήταν να δούμε αν προτιμούσαν οι άνθρωποι να επιλέγουν κάρτες που δημιουργούνται από AI ή αυτές που γράφτηκαν από ανθρώπους. Οι ακόλουθες ερωτήσεις τέθηκαν για να εξακριβωθεί γιατί κάθε άτομο επέλεξε τη συγκεκριμένη επιλογή του.

• Πιστεύετε ότι το έγραψε αυτό το AI;

• Πείτε μας γιατί επιλέγετε αυτήν την απάντηση!

• Ποια κάρτα θα αγοράζατε;

• Πείτε μας γιατί επιλέγετε αυτήν την απάντηση!

Το πείραμα πραγματοποιήθηκε στο δικό μας Ιστορίες Instagramόπου οι ακόλουθοί μας είχαν 24 ώρες για να προσδιορίσουν ποια κάρτα γράφτηκε από AI, να επιλέξουν ποιες από τις κάρτες θα προτιμούσαν να αγοράσουν και να εξηγήσουν τις σκέψεις τους για κάθε απόφαση.

Κάρτα 1 – γραμμένο από το ChatGPT

Μπροστινό μέρος της κάρτας: Τα τριαντάφυλλα είναι κόκκινα, οι βιολέτες είναι μπλε, είμαι τόσο τυχερός που έχω έναν Βαλεντίνο σαν εσάς.

Εσωτερικό της κάρτας: Κάνεις κάθε μέρα πιο φωτεινή και καλύτερη με το να είσαι μέσα σε αυτό. Σε ευχαριστώ που είσαι ο Βαλεντίνος μου και για όλη την αγάπη και τη χαρά που φέρνεις στη ζωή μου. Σ’αγαπώ περισσότερο από όσο μπορούν να πουν οι λέξεις.

Κάρτα 2 – γραμμένο από τον κειμενογράφο μας

Μπροστινό μέρος της κάρτας: Τα τριαντάφυλλα είναι κόκκινα, οι βιολέτες είναι μπλε, ξέρεις πόσο σε αγαπώ;

Εσωτερικό της κάρτας: Το να σε έχω στη ζωή μου δεν μου φέρνει παρά χαρά και ευτυχία. Κάνεις την κάθε μέρα πιο φωτεινή με το να είσαι μέσα σε αυτήν. Σας ευχαριστώ που είστε ο καλύτερος Βαλεντίνος. Σ’αγαπώ περισσότερο από όσο μπορώ ποτέ να το εκφράσω με λόγια.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι 73 από τους 89 ερωτηθέντες πίστευαν ότι η Κάρτα 1 γράφτηκε από το ChatGPT. Είπαν ότι ακουγόταν σαν τον τύπο της γενικής κάρτας που μπορούσαν να αγοράσουν στη Walmart, κάτι που τους βοήθησε να αποφασίσουν ότι δημιουργήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη. 16 από 51 θεώρησαν ότι η Κάρτα 2 γράφτηκε από τον κειμενογράφο μας. Κατά τη λήψη της απόφασής τους, πολλοί ξεγελάστηκαν στο τμήμα «τα τριαντάφυλλα είναι κόκκινα» της κάρτας και νόμιζαν ότι ο κειμενογράφος μας θα έβρισκε κάτι πιο πρωτότυπο, εγκάρδιο και θα χρησιμοποιούσε πιο φανταχτερές λέξεις.

Για να επιλέξουν ποια κάρτα θα δωρίσουν σε κάποιον ξεχωριστό, οι 27 επέλεξαν την Κάρτα 1. Οι απαντήσεις έδειξαν ότι βρήκαν το μήνυμα στην πρώτη κάρτα υπέροχο και ένιωθαν ότι θα το έλεγε άνθρωπος. Η δεύτερη κάρτα έλαβε 21 ψήφους. Όσοι το ψήφισαν ένιωσαν ότι είχε περισσότερη στοργή και συγκίνηση σε αυτό σε σύγκριση με την πρώτη κάρτα.

Ένας ερωτηθέντος μάς είπε, ενώ προτιμούσε την Κάρτα 2, ότι τελικά το έργο τέχνης στην κάρτα θα ήταν καθοριστικός παράγοντας για αυτούς κατά την πραγματοποίηση μιας αγοράς.

Ο McAfee πραγματοποίησε ένα πείραμα παρόμοιο με το δικό μας και έβαλε το ChatGPT να δημιουργήσει ένα ποίημα αγάπης. Ζήτησαν από τους ερωτηθέντες να μοιραστούν ποιο ήταν πιο ρομαντικό ένα ποίημα του AI ή ένα ποίημα του EE Cummings. Το ChatGPT κέρδισε με το 67% των ερωτηθέντων να λένε ότι το ποίημα αγάπης που δημιουργήθηκε από AI είχε περισσότερο ρομαντισμό. Η McAfee ρώτησε επίσης 5.100 άτομα σχετικά με τα ρομαντικά τους σχέδια για την Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου και έμαθε ότι Το 42% των ανδρών στις ΗΠΑ σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να γράψει ένα σημείωμα του Αγίου Βαλεντίνου φέτος.

Μια εικόνα AI αξίζει 1.000 λέξεις

Ένα δεύτερο πείραμα πραγματοποιήθηκε στα stories του Instagram με εικόνες. Ακολουθήσαμε την ίδια δομή με το πρώτο μας πείραμα, οι ακόλουθοί μας είχαν τις ίδιες ερωτήσεις και είχαν 24 ώρες για να τις απαντήσουν. Στόχος μας ήταν να δούμε αν οι προτιμήσεις των ανθρώπων θα ήταν ίδιες για τις δημιουργημένες εικόνες με τις δημιουργημένες κάρτες.

Για αυτό το πείραμα χρησιμοποιήσαμε ΔΩΣ ΤΗΣ και τον ανώτερο σχεδιαστή της επωνυμίας μας. Βάλαμε τον ανώτερο σχεδιαστή της επωνυμίας μας να δημιουργήσει την πρώτη εικόνα και ζητήσαμε από την DALL-E να δημιουργήσει μια εικόνα με τα ίδια στοιχεία σε αυτήν. Τα στοιχεία που ζητήθηκαν ήταν:

• Φράουλες
• Κραγιόν σε κέικ σοκολάτας

Έργο τέχνης 1 – Senior Brand Designer

Έργο τέχνης 2 – DALL-E

Από τους 68 ερωτηθέντες, οι 30 πίστευαν ότι το Artwork 1 δημιουργήθηκε από τον ανώτερο σχεδιαστή της επωνυμίας μας. Οι σκέψεις τους πίσω από αυτό ήταν ότι τα στοιχεία στην εικόνα φαίνονται ομαλά συνδεδεμένα και όχι επικολλημένα σαν κολάζ. Είπαν επίσης ότι έμοιαζε με κάτι που θα φωτογράφιζε συνήθως ένας άνθρωπος. Για το έργο τέχνης που δημιουργήθηκε από το DALL-E, 47 από τους 69 ψήφισαν ότι δημιουργήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη επειδή η διάταξη της εικόνας έμοιαζε με μια τυχαία αντιπαράθεση αντικειμένων και ένας άλλος επεσήμανε ότι οι φράουλες δεν φαίνονται ρεαλιστικές.

Μια συμβουλή για να πείτε τη διαφορά ανάμεσα σε κάτι που δημιούργησε ο άνθρωπος έναντι της τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε είναι να αναζητήσετε ξεχωριστά χαρακτηριστικά. Για το έργο τέχνης θα παρατηρήσετε ότι οι φράουλες που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη δεν έχουν σπόρους και οι μίσχοι μοιάζουν λίγο με πλαστικό. Σε εικόνες με ανθρώπους, αυτό μπορεί να αναζητά χαρακτηριστικά όπως φακίδες ή σωστά καθορισμένα αυτιά ή νύχια.

Ανάλυση Συναισθήματος

Αν και δεν προσφέρουμε ερωτικές επιστολές ως μία από τις υπηρεσίες μας, μπορούμε να σας βοηθήσουμε με τις ανάγκες σας για ανάλυση συναισθημάτων μέσω μας Πλατφόρμα σχολιασμού δεδομένων.

EmPushy και Trust Lab είναι δύο πελάτες που έχουν αξιοποιήσει την τεχνογνωσία μας στην ανάλυση συναισθημάτων για να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους.

Ένα σημαντικό μέρος της ημέρας ενός ατόμου ξοδεύεται στο τηλέφωνό του χρησιμοποιώντας διάφορες εφαρμογές. Συχνά αυτές οι εφαρμογές στέλνουν πολλές ειδοποιήσεις push για να δελεάσουν μια αγορά ή να κάνουν τον χρήστη να αποκτήσει πρόσβαση στην εφαρμογή. Το 28% των χρηστών απεγκαθιστά εφαρμογές λόγω πάρα πολλών ειδοποιήσεων.

Στο EmPushy, ζητήσαμε βοήθεια από το Appen για να σχολιάσουμε τις ειδοποιήσεις push, ώστε να βοηθήσουμε τις επωνυμίες να είναι πιο ενσυναίσθητες σχετικά με τα μηνύματα που στέλνουν στους συνδρομητές. – Kieran Fraser, Διευθύνων Σύμβουλος & Συνιδρυτής στην EmPushy

Στόχος του Trust Lab είναι να κάνει το Διαδίκτυο ένα ασφαλέστερο μέρος για όλους. Αξιοποιούν τη δύναμη της ανάλυσης συναισθημάτων για να δουν τι πιστεύουν οι πραγματικές χρήσεις του Διαδικτύου για το περιεχόμενο που μοιράζεται στον Ιστό. Αυτό βοηθά τις εταιρείες να ενημερώνουν τα σχέδια εμπιστοσύνης και ασφάλειας για τα προγράμματα και τις υπηρεσίες τους, όπως απαιτείται.

„Η τεχνογνωσία και η ικανότητα του Appen να κλιμακώνεται έχει προσφέρει στο Trust Lab τη δυνατότητα να παρέχει μετρήσεις συναισθημάτων χρηστών στους πελάτες μας, ώστε να διασφαλίζεται ότι οι πλατφόρμες τους είναι ασφαλείς για όλους.“ – Nick Miller, Senior Data Scientist στο Trust Lab.

Θέλουμε να ευχαριστήσουμε όλους όσους συμμετείχαν στην έρευνά μας στις ιστορίες του Instagram, οι συνεισφορές σας εκτιμώνται και κατέστησαν δυνατό αυτό το άρθρο.

Αυτό το άρθρο είναι δυνατό με τη βοήθεια των ChatGPT και DALL-E από OpenAI.