Πέρα από το „Do No Harm:“ Γιατί η AI πρέπει να είναι ηθική και υπεύθυνη

Ο ρυθμός της τεχνολογικής αλλαγής αυξάνεται. Η μακροπρόθεσμη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα εξαρτηθεί όχι μόνο από την προθυμία των κοινωνιών να αγκαλιάσουν τη νέα τεχνολογία, αλλά και από την προθυμία όσων αναπτύσσουν την τεχνολογία να αγκαλιάσουν όλα της κοινωνίας. Το Generative AI είναι η πιο πρόσφατη ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη και, όπως πολλές τεχνολογίες αιχμής, το Generative AI αντιμετωπίζει τις δικές του προκλήσεις.

Η κοινωνία θέτει υψηλότερα πρότυπα για την τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι για τους ανθρώπους. Δεν αρκεί να κάνει απλώς καλό – δεν πρέπει επίσης να κάνει κακό και δεν υπάρχουν περιθώρια για «ανθρώπινα λάθη».

Το AI κάνει ήδη έναν κόσμο καλού

Εκτός από το θόρυβο των μέσων ενημέρωσης και τους τίτλους, η τεχνολογία AI εργάζεται στα παρασκήνια για να διασφαλίσει ότι έχουμε ένα καλύτερο, υγιέστερο και πιο δίκαιο μέλλον.

Το AI μπορεί να βοηθήσει στον τερματισμό της παγκόσμιας πείνας, μία καλλιέργεια τη φορά

Η σκέψη ότι όλοι έχουν αρκετά να φάνε είναι μια παρηγορητική σκέψη. Κάτι που σύντομα μπορεί να γίνει πραγματικότητα. Όπως και με την εισαγωγή των περισσότερων νέων πραγμάτων, υπάρχει κάποιος δισταγμός σχετικά με τον ρόλο που θα πρέπει να διαδραματίσει η τεχνητή νοημοσύνη σε κάτι τόσο λεπτό όπως ο έλεγχος της προσφοράς τροφίμων στον κόσμο. Παρά τους δισταγμούς, έχουν γίνει τόσες πολλές πρόοδοι προς την τεχνητή νοημοσύνη που σώζει τις καλλιέργειές μας, ώστε περισσότερα τρόφιμα να φτάνουν σε περισσότερα τραπέζια. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει θετικά ολόκληρη τη διαδικασία καλλιέργειας, από τα πρώιμα στάδια της αναγνώρισης ζιζανίων και την εύρεση νέων τοποθεσιών για τη φύτευση των καλλιεργειών, έως τον εντοπισμό φυτών που πεθαίνουν από ασθένειες. Ακόμη και στη συγκομιδή, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά προσδιορίζοντας ποιες καλλιέργειες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανθρώπινη κατανάλωση και πού ανήκουν στην τροφική αλυσίδα.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής

Τα δεδομένα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στο μέλλον του πλανήτη μας. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται τώρα για την πρόβλεψη του καιρού και εάν/πότε θα συμβεί μια φυσική καταστροφή. Αυτά τα μοντέλα AI εκπαιδεύονται με ιστορικά δεδομένα καιρού, με το αναμενόμενο αποτέλεσμα να είναι μια αξιόπιστη πρόβλεψη για το πότε θα χτυπήσει η επόμενη καταιγίδα και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει στην περιοχή. Υπάρχει κάποια ανησυχία σχετικά με την ποσότητα ενέργειας που απαιτείται για την εκπαίδευση του μοντέλου AI πριν από την εφαρμογή και εάν θα μπορούσε να προκαλέσει αύξηση των εκπομπών GHG. Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA), επί του παρόντος, μόνο το 1% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας περιέχει όλη την παγκόσμια απαιτούμενη ενέργεια για τα κέντρα δεδομένων. Ένας τρόπος για να διασφαλιστεί ότι αυτό ισχύει είναι εάν το υλικό συνεχίσει να γίνεται πιο αποτελεσματικό. Με αυτόν τον τρόπο η αύξηση της ζήτησης υπηρεσιών δεν θα έχει ως αποτέλεσμα αύξηση της ισχύος εξόδου.

Βοηθά τον κόσμο να επικοινωνεί

Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τη σημασία της μετάφρασης. Χωρίς αυτό, ο περισσότερος κόσμος δεν θα μπορούσε να διαβάσει κείμενα γραμμένα σε άγνωστες ή ξεχασμένες γλώσσες. Αυτό θα μπορούσε να έχει ως αποτέλεσμα την απώλεια σημαντικών ιστορικών και πολιτιστικών γεγονότων ή να μοιράζονται σημαντικές επιστημονικές και ιατρικές ανακαλύψεις μόνο σε συγκεκριμένες ομάδες. Η γλώσσα συνδέει ανθρώπους από όλο τον κόσμο, αλλά η ανεπαρκής μετάφραση μπορεί να οδηγήσει σε άνιση πρόσβαση στις πληροφορίες. Ένας από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην επίλυση αυτού του προβλήματος είναι μέσω chatbots και άλλων πλατφορμών που υποστηρίζονται από συνομιλία με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίες εκπαιδεύονται σε διάφορα σύνολα δεδομένων που είναι απαλλαγμένα από προκατάληψη. Η συλλογή δεδομένων από ανθρώπους σε όλο τον κόσμο από διάφορα δημογραφικά, ηλικίες, θρησκείες και πολιτισμούς που μιλούν διαφορετικές γλώσσες και διαλέκτους βοηθά στην εκπαίδευση υπολογιστών που διευρύνουν την πρόσβαση του κόσμου στην κρίσιμη επικοινωνία.

Ολοκληρώνοντας: AI Υπευθυνότητα από το σχεδιασμό

Πρόσφατα υπήρξαν πολλά δημόσια παραδείγματα όπου τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είχαν παραισθήσεις και εφευρίσκουν γεγονότα, κάτι που μπορεί να είναι εντάξει για δημιουργικές προσπάθειες όπως η φανταστική γραφή, αλλά δεν είναι εντάξει αν κάποιος αναζητά γεγονότα ή τοπικές ενημερωμένες πληροφορίες όπως μια μηχανή αναζήτησης.

Επειδή αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας επί του παρόντος διαθέσιμα γραπτά δεδομένα, κυρίως από το Διαδίκτυο, είναι πολύ δύσκολο να φιλτράρετε τα δεδομένα πηγής που τελικά οδηγούν σε εσφαλμένα αποτελέσματα ή μεροληψία σε τομείς όπως το φύλο και οι πολιτικές προτιμήσεις. Αυτό οφείλεται στο ότι οι άνθρωποι, ανεξάρτητα από το πόσο σκληρά προσπαθούμε, είναι εγγενώς προκατειλημμένοι ή λόγω της ασάφειας του ποιος δημιουργεί το περιεχόμενο, με βάση διάφορους παράγοντες, όπως η πρόσβαση στο διαδίκτυο.

Τα άτομα και οι εταιρείες πρέπει επί του παρόντος να περάσουν από μια διαδικασία για να κατανοήσουν τον πιθανό κίνδυνο που ενέχει η επί του παρόντος ελαττωματική Generative AI. Υπήρξαν πολλές απαντήσεις, από την υιοθέτησή του ως εργαλείο εργασίας του μέλλοντος μέχρι την απόλυτη απόρριψη και τις απαγορεύσεις. Ανεξάρτητα, η εφαρμογή μπορεί να έχει σοβαρές επιπτώσεις στην κοινωνία, καλές, όταν γίνεται με υπευθυνότητα αλλά δυνητικά αρνητικές, όπου οι παραισθήσεις και τα λάθη επιτρέπεται να διαπερνούν την τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για να επηρεάσει τις ζωές των καθημερινών ανθρώπων χωρίς κατάλληλες διασφαλίσεις.

Σχεδιάζοντας το AI for Good

Η απάντηση στο κάλεσμα για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια προσέγγιση που ονομάζεται Responsibility by Design, παρόμοια με την ιδέα Privacy by Design που υποστηρίζεται από ειδικούς σε θέματα ιδιωτικότητας. Αυτό απαιτεί την ενσωμάτωση υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης στις προδιαγραφές σχεδιασμού των τεχνολογιών, των επιχειρηματικών πρακτικών και των φυσικών υποδομών από την αρχή. Το να το κάνεις αυτό εκ των προτέρων είναι πολύ καλύτερο από το να προσπαθείς να το κάνεις αναδρομικά. Μπορεί να έχει νομοθετηθεί το Responsibility by Design (και έχουμε ήδη δει τις πρώτες απόπειρες εκτός ΕΕ), αλλά μπορεί απλώς να είναι ότι κάνει Καλός έννοια.

Αυτό που πιστεύουμε ότι θα δούμε στο μέλλον είναι λιγότερη εστίαση στους αλγόριθμους και τα ίδια τα μοντέλα εκπαίδευσης για να αποδειχθεί ότι το AI είναι υπεύθυνο, αλλά περισσότερη εστίαση στα υποκείμενα σύνολα δεδομένων, την ανθρώπινη ανατροφοδότηση και την αύξηση του ελέγχου και των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων που παρέχονται για τα αποτελέσματα. .

Η ενσωμάτωση σχολίων από πραγματικούς ανθρώπους με εμπειρία στον πραγματικό κόσμο σε ποικίλα υπόβαθρα είναι ο καλύτερος τρόπος για να εκπαιδευτούν τα μοντέλα ώστε να συμπεριφέρονται περισσότερο σαν άνθρωποι. Εάν η ανατροφοδότηση είναι διαφορετική και εκτεταμένη, τα μοντέλα έχουν λιγότερες παραισθήσεις και προκαταλήψεις.

Το AI πρέπει να λειτουργεί για όλους, εξίσου

Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να βοηθά τους ανθρώπους. Και στον καλύτερο βαθμό, όλοι οι άνθρωποι. Όταν χτίζεται με υπευθυνότητα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο επιτυχημένη και λειτουργεί με τρόπο που ωφελεί όλους, ανεξάρτητα από τη φυλή, το φύλο, τη γεωγραφία ή το υπόβαθρο. Τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών βασίζονται γενικά σε δεδομένα αγγλικής γλώσσας που αντιπροσωπεύουν την πλειοψηφία του διαδικτυακού περιεχομένου, ωστόσο λιγότερο από το 20 τοις εκατό του κόσμου μιλάει αγγλικά ως πρώτη ή δεύτερη γλώσσα. Ο περιορισμός των γλωσσικών εισροών όχι μόνο αφήνει ένα τεράστιο γλωσσικό κενό χρηστών που υποεκπροσωπούνται στα σημερινά μοντέλα, αλλά και ένα πολιτισμικό κενό.

Είναι ευρέως γνωστό ότι όταν δεν αντιπροσωπεύεστε στα υποκείμενα δεδομένα εκπαίδευσης, το πιθανότερο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα λειτουργήσει για εσάς. Η δημιουργία ηθικής τεχνητής νοημοσύνης που ανταποκρίνεται, σέβεται και αποκομίζει οφέλη για όλους σημαίνει ότι όσοι ασχολούνται αρχικά με την εκπαίδευσή της και αργότερα τη βελτίωση της πρέπει όχι μόνο να αντικατοπτρίζουν την ποικιλομορφία των ανθρώπων που τελικά εξυπηρετεί, αλλά όσοι τη δημιουργούν να κατανοούν επίσης τον κρίσιμο ρόλο που διαδραματίζουν επηρεάζουν τους γύρω τους.

Ο ρόλος του Appen στο AI for Good

Ο ρόλος του Appen είναι σημαντικός στο Responsibility by Design καθώς η ποικιλόμορφη, ένα εκατομμύριο ισχυρή ομάδα ειδικών εκπαίδευσης AI εκτείνεται σε 170+ χώρες και μιλάει 235+ γλώσσες και διαλέκτους. Αυτό στηρίζει μια ηθική και ποικιλόμορφη αλυσίδα εφοδιασμού τεχνητής νοημοσύνης που διασφαλίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί και είναι σχετική σε όλες τις κοινωνίες και τους πολιτισμούς.

Είμαστε στον τομέα των δεδομένων. Τα κρίσιμα στοιχεία στον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης είναι η προέλευση δεδομένων και η προετοιμασία δεδομένων – η συλλογή, ο σχολιασμός και η αξιολόγηση δεδομένων. Δημιουργούμε σύνολα δεδομένων για εταιρείες σε όλο τον κόσμο και δεν θα μπορούσαμε να το κάνουμε χωρίς την υποστήριξη του παγκόσμιου πλήθους μας. Αυτοί είναι οι άνθρωποι που συλλέγουν και επισημαίνουν δεδομένα, καθιστώντας δυνατές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Γι‘ αυτό έχουμε δημιουργήσει προγράμματα όπως ο κώδικας δεοντολογίας και η δίκαιη αμοιβή, για να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα μας προέρχονται και διαχειρίζονται δίκαια. Ως μέρος της υπόσχεσης της εταιρείας μας να παραδώσει ηθική τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργήσαμε, αυτό που ονομάζουμε, τον Κώδικα Δεοντολογίας του Crowd. Η φροντίδα ο ένας για τον άλλο μας δίνει τη δυνατότητα να παρέχουμε δεδομένα υψηλότερης δυνατής ποιότητας.

Καθώς ενστερνιζόμαστε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε το έργο των ειδικών μας στην εκπαίδευση AI να επεκτείνεται από τις απλές εργασίες σχολιασμού στη συμμετοχή στην αξιολόγηση μοντέλων και στην παροχή συμβουλών σχετικά με τις εμπειρίες του τελικού χρήστη. Το έργο τους θα είναι κρίσιμο για να διασφαλιστεί ότι αυτές οι τεχνολογικές εξελίξεις μπορούν να υιοθετηθούν όχι μόνο στις ανεπτυγμένες κοινωνίες, αλλά σε ολόκληρο τον παγκόσμιο νότο, συμβάλλοντας ελπίζουμε στη μείωση του τρέχοντος τεχνολογικού χάσματος.

Το πλήθος μας έχει ήδη διαδραματίσει αναπόσπαστο ρόλο στη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται και τώρα παρέχουμε κρίσιμα προστατευτικά κιγκλιδώματα στη μάθησή τους.

Έχουμε μεγαλύτερη ελπίδα τώρα και βλέπουμε σημαντικές προσπάθειες για να αναλογιστούμε τον αντίκτυπο που έχουν οι νέες τεχνολογίες στην κοινωνία. Όπως είπε ο πρωτοπόρος της τεχνολογίας Bill Joy, «Πρέπει να ενθαρρύνουμε το μέλλον που θέλουμε αντί να προσπαθήσουμε να αποτρέψουμε το μέλλον που φοβόμαστε». Καθώς διερευνούμε τις δυνατότητες του τι μπορεί να κάνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για την ανθρωπότητα, δεσμευόμαστε να είμαστε ένα ηθικό, υπεύθυνο μέρος της αλυσίδας εφοδιασμού της τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί την AI for Good.