Το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας τροφοδοτείται από την AI

Περνάμε πολύ χρόνο στα αυτοκίνητα—σε στιγμές περισσότερο από το αναμενόμενο, όταν λαμβάνονται υπόψη η κυκλοφορία, οι καιρικές συνθήκες και άλλες οδικές συνθήκες. Γι‘ αυτό είναι τόσο σημαντικό η εμπειρία μας στο δρόμο να είναι ταυτόχρονα άνετη και ασφαλής. Τα ατυχήματα κατά τη μεταφορά συμβαίνουν καθημερινά, γεγονός που καθιστά ιδιαίτερα ωφέλιμο για όλους όταν εφαρμόζονται επιπλέον μέτρα ασφαλείας στα οχήματα. Με την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία, οι δρόμοι είναι πιο ασφαλείς από ποτέ για τους οδηγούς, τους επιβάτες και τους πεζούς.

Τα 8 μας^ου Η ετήσια έκθεση κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης κάλυψε τις τρέχουσες τάσεις και προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τους ηγέτες των επιχειρήσεων και τους τεχνολόγους σε όλο τον κόσμο. Για το State of AI Automotive, κάναμε μια βαθιά βουτιά στα δεδομένα για να εντοπίσουμε τις τάσεις που επηρεάζουν την αυτοκινητοβιομηχανία.

Οι τρεις βασικές μας προτάσεις αφορούσαν:

• Αυτόνομα Οχήματα
• Εμπειρία στην καμπίνα
• Ασφάλεια Οχημάτων

Τα αυτόνομα οχήματα είναι το μέλλον των μεταφορών

4 στους 5 ερωτηθέντες αισθάνονται ασφαλείς με αυτόνομα οχήματα στο δρόμο. Η έρευνά μας δείχνει μια ισχυρή πεποίθηση ότι τα αυτόνομα οχήματα είναι το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Τα ατυχήματα είναι αναπόφευκτα, αλλά με τα σωστά μέτρα μπορούν να προληφθούν. Το 2021, το Υπουργείο Μεταφορών των Ηνωμένων Πολιτειών (USDOT) ανέφερε ένα εκτιμάται ότι 42.915 θάνατοι από τροχαία ατυχήματα. Το τμήμα προβλέπει ότι η βελτίωση των τεχνολογιών για την υποβοήθηση των οδηγών, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων αυτόματης πέδησης, των ειδοποιήσεων για αποσπασμένο οδηγό και του ADS (συστήματα αυτόνομης οδήγησης) θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη μείωση των θανάτων.

Τα νέα αυτοκίνητα συχνά διαθέτουν κάποιο επίπεδο αυτοματισμού και εμπίπτουν στη σειρά L1-L2. Με τις πρόσφατες εξελίξεις, ο αυτοματισμός είναι πλέον κοινός με τη βοήθεια κεντραρίσματος λωρίδας, το cruise control και την αναγνώριση πεζών. Με αυτοκίνητα 2024 στην κατηγορία L4 θα γίνει κοινός τόπος.

Εμπειρία εντός καμπίνας αυξημένη με φωνητική βοήθεια

Η συλλογή δεδομένων πρωτοστατεί στην καινοτομία για την άνεση, την ασφάλεια και την εξατομίκευση των επιβατών. Πέρασαν οι μέρες των σκληρών μπάκετ καθισμάτων και της κακής μόνωσης. Με τις πρόσφατες εξελίξεις, η εμπειρία κάθε επιβάτη σε ένα όχημα μπορεί να προσαρμοστεί πλήρως για μέγιστη πολυτέλεια.

Οι βοηθοί φωνής δεν προορίζονται μόνο για τηλέφωνα ή έξυπνα ηχεία. Έχουν εφαρμοστεί σε οχήματα και λειτουργούν με τον ίδιο τρόπο όπως στο τηλέφωνό σας. Το 2021, περισσότεροι από 127 εκατομμύρια χρήστες στις ΗΠΑ χρησιμοποίησαν ενεργά βοηθούς φωνής στο αυτοκίνητό τους. Η ροή μουσικής, η πραγματοποίηση κλήσεων, η παροχή βοήθειας πλοήγησης και η προσαρμογή της θερμοκρασίας είναι μερικές μόνο από τις εργασίες που μπορούν να κάνουν αυτοί οι εικονικοί βοηθοί. Σε όλο τον κόσμο, η υιοθεσία είναι σε άνοδο με 27 εκατομμύρια χρήστες φωνητικής βοήθειας στη Γερμανία και 19 εκατομμύρια στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Κανόνες ασφαλείας

Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι, ακόμη και με όλη αυτή την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση, το ανθρώπινο δυναμικό συνεχίζει να παίζει σημαντικό ρόλο στην ασφάλεια των επιβατών.

Ψηφίζονται πολυάριθμοι νόμοι που απαιτούν από τα οχήματα να τηρούν ορισμένα πρότυπα ασφαλείας. Ένας νόμος που ανακοινώθηκε από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή επιβάλλει τα προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού (ADAS) στα οχήματα για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας και την καλύτερη προστασία των επιβατών, των πεζών και των ποδηλατών. Η Επιτροπή ελπίζει ότι αυτό το νέο μέτρο μπορεί να σώσει 25.000 ζωές και να αποτρέψει 140.000 σοβαρούς τραυματισμούς έως το 2038. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η ADAS έχει εφαρμόσει πολλές κρίσιμες για την ασφάλεια εφαρμογές για οδηγούς, όπως ανίχνευση τυφλού σημείου, αυτόματο φρενάρισμα έκτακτης ανάγκης, προειδοποίηση αναχώρησης από λωρίδα κυκλοφορίας, αντικείμενο ή πεζό εντοπισμός και αναγνώριση σημάτων κυκλοφορίας. Αυτές οι εφαρμογές ωφελούν τόσο αυτούς που βρίσκονται στο όχημα όσο και τους κοντινούς πεζούς.

Με τον κίνδυνο της ασφάλειας του οδηγού και των επιβατών, η τεχνολογία που εφαρμόζεται στα οχήματα δεν μπορεί να αντέξει τη δυσλειτουργία. Η αξιοποίηση των δοκιμών μοντέλου Human-in-the-Loop (HITL) διασφαλίζει ότι οι λειτουργίες που χρησιμοποιούν οι οδηγοί θα τους βοηθήσουν να παραμείνουν ασφαλείς στο δρόμο. Το HITL είναι ένα τμήμα του AI που χρησιμοποιεί τόσο ανθρώπους όσο και μηχανές για τη δημιουργία μοντέλων ML. Οι άνθρωποι δίνουν άμεση ανατροφοδότηση σε ένα μοντέλο για προβλέψεις που παρέχονται κάτω από ένα συγκεκριμένο επίπεδο εμπιστοσύνης. Αυτό μετατρέπεται σε έναν συνεχή βρόχο ανάδρασης που καθιστά τον αλγόριθμο ισχυρό και παράγει πιο σίγουρες προβλέψεις. Στην πραγματικότητα, το 97% των εμπειρογνωμόνων μας που συμμετείχαν στην έρευνα συμφώνησαν ότι η αξιολόγηση από τον άνθρωπο στον βρόχο είναι σημαντική για την ακριβή απόδοση του μοντέλου.

Η μεταφορά είναι απαραίτητη στην καθημερινότητά μας. Με την αύξηση της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης στα οχήματα, η ασφάλεια και η άνεση μετατρέπονται σε νέα επίπεδα μέσω των αυτόνομων οχημάτων, της εξατομίκευσης στην καμπίνα και των βελτιωμένων χαρακτηριστικών ασφαλείας. Στη μελέτη μας, διαπιστώσαμε ότι οι περισσότεροι καταναλωτές συμφωνούν ότι τα οφέλη που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν ένα πολλά υποσχόμενο μέλλον για τις μεταφορές.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις τάσεις της αυτοκινητοβιομηχανίας, διαβάστε τη νέα μας έκθεση State of AI and Machine Learning for Automotive 2023.